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【日記】6月5日

日記 機械学習 tech

機械学習系のライブラリを使わずに,Javaで簡単なニューラルネットワークをつくっている.簡単に作りすぎて精度はあまり良くない.入力の次元が大きいからなんとなく隠れ層を増やしてみる,とかやってもこれだけではあまり改善されない.

本で読んだ,各層の幾つかのニューロンを無効化した上でバックプロパゲーション学習をする「Dropout」という手法を取り入れてみると良いかもしれない.

初めてのディープラーニング --オープンソース

初めてのディープラーニング --オープンソース"Caffe"による演習付き

それにしても学習に時間がかかるので,毎回の試行の際にweight,biasや最終的な精度などの必要情報を保持しておくようにしないと,同じことを繰り返しやるようでは時間がもったいない.

世の中には,優れたライブラリがたくさん存在するけれど,最初の一歩にいるうちは自力でお手製のニューラルネットの設計をしてみるのも楽しい.