#daiizメモ

ときどきいいことを書きます

睡眠失敗

睡眠モジュールが壊れがち。

隙を見て昼寝を試みたけど失敗した。今日一日は珈琲で逃げ切った。

助けてくれ〜

串カツ

日曜日のイベント終わりに大阪で食べた串カツです。牛タンつくねと里芋が美味しかった。

注文時の画面のスクリーンショットを撮っておくことにより、どのタイミングで何を選んで食べていたかをあとから思い出せる。こうしてブログを書きやすい。モバイルオーダーの良いところを見つけたかもしれない。

Phonnoの思い出機能を使っていれば、写真と同時間帯に保存された画像を芋づる式に発見できるのでオーダー画面はすぐに浮上してくる。文字情報を持たない串カツの写真1枚を頼りに、具材や店名を特定できて大変便利である。逆もまた然りで、デジタル空間と実世界の情報を双方向にリンクさせる手法として気に入っている。

日曜日

GDG 関西によるイベント「BuildWithAI Kansai 2026」に参加してきた。会場はJR大阪駅の西口から出てすぐの場所だった。西口の雰囲気、大阪駅とは思えないくらい穏やかで驚いた。

「知る」から「創る」へ、というイベントのテーマが、ちょうどいまの自分のローカルLLMに対するモチベーションと重なっていた。午後のセッションとハンズオンを中心に聞いてきた。Gemma 4がリリースされて間もないが、早速自分のMacBook Air M2 16GBの環境でもOllamaでgemma4:e2bを動かすことができた。帰路の新幹線の通路でずっと遊んでいた。

ここ最近の個人開発を通して、自分の中でのローカルLLMとの向き合い方がはっきりしつつあった。様々なモデルの特技を比較したりfine tuningするというよりは、それなりに安定していてそれなりの精度が出るモデルを使ったアプリケーションの方を考えたいと思っている。これに重きを置いたとき、今日、Gemma 4の実力とEmbeddingGemmaの存在を知れたのは実りが大きかった。特にEmbeddingGemmaは嬉しくて、これはつまり無料であらゆるものをベクトル化できるようになるということであり、お金と時間を気にせずにより大胆な実験ができるようになる。入力はテキストのみだけれど、Phonnoでの研究のおかげでImage to Textのツールは成熟してきているので問題ないだろう。

イベントの最後のハンズオンでGoogle DeepMindの人による解説を聞けたのも貴重な体験でよかった。RAGやAI Agentの仕組みについては、仕事や個人開発でいくつも実装してきたのでそれなりに詳しいつもりでいるけれど、LLMを作っている側の技術者がどういう言葉や例を使って説明するのかを知ることでさらに理解が深まった。

またひとつ武器が増えたので、やっていきのフェーズに突入です!

Gemini チョコ

夕飯: 串カツ - #daiizメモ

木曜日

新しいことを勉強する時、ChatGPT Thinkingで教材を作ってもらっている。大学院の一学期分くらいのボリュームにまとめてもらうとちょうどいい。コードを書く課題の採点はClaude Codeにやってもらう。

理想解ではないけど合っているかとか、他のアプローチでの別解とかをたくさん見れて学べることが多い。AIがない時代の独学ではここまでできなかった。とりえあず動くコードを書いてから落ち着いて数学的背景を解説してもらったり、隣接分野に少しだけ足を踏み入れたりと、自由な角度で入門できて楽しすぎる。