Courseraの機械学習，先週までで6週間分が終わった．Andrew Ng先生の動画講義が分かりすぎて毎回感動している．多少なりともこれまで大学で勉強してきたぶんが助けになっている可能性はあるが，それでも様々な事象に対する説明の納得度合いが違う．プログラミング課題はOctaveという言語で書いていて，これにもだいぶ慣れてきた．受講者である僕たちはアルゴリズムの本当のコアな部分だけ書けば良いようにお膳立てされているので，その裏側の複雑さはよくわからないが，Octave自体は案外理解しやすいし書きやすいと思う．うまくやれば研究でも使えるだろうか．Coursera Machine Learning の記事は以下もご覧ください．
オンライン講義はいつでも巻き戻しや早送りができるけど，あっちこっち移動していると時間がなくなるので効率よくメモを書くことが大切．メモを書くには，このブログでも何度か紹介している Scrapbox がおすすめ．普通にノートを取りながら，専門用語そうな名詞を適当にハッシュタグ化していけば勝手にページが繋がる．勉強していて不明な単語や概念が出てきたらササッと空の新規ページを作っておき，あとで時間ができたときに調べてページを埋めたり埋めなかったりする．ページの最後にお決まりのタグとして #CML， #week6 などと打っておけば，他の雑多なことと区別できて便利．Scrapboxに関する記事は以下もご覧ください．
今週分はまだ1分も完了していないので緊張感を持って明日から頑張ろう．
