去年Googleが出した，行列の計算とか，機械学習で出てくる数式処理とかを手軽に記述できるライブラリTensorFlowを使って，チュートリアルにあるMNIST For ML Beginners，Deep MNIST for Experts，Convolutional Neural Networks（CIFAR-10）のプログラムを写経して入門した．
大学の講義で基礎基本的な部分を聴いていたため，考え方や用語についてところどころ理解できたので楽しかった．
Pythonはあまり書いたことがなかったので，言語的な部分に躓いたり，機械学習の本質的な部分で理解が追いつかなかったり，TensorFlowの書き方（有向非巡回グラフ形式で式を表現するあたり）で迷ったりで，大変だった．右も左も分からなくてまるで海外旅行をしているようだった．*1
しょぼいけれど，色々学んだことがあったので，今後ブログに書いていきたい．英語のドキュメントを読みながら，新しく学ぶライブラリで何か動くコードを書くというのは自信になった．ふつうのアプリを作るためのHTMLやJavaScriptコードと違って，機会学習系のソースコードは，ある程度理解してから真似しないと全く動かないので真剣にコードを読む練習にもなると思った．
いまはCIFAR-10のチュートリアルプログラムを利用して，オリジナルの画像セットに対する画像分類にも挑戦していて，良い感じなので，明日以降自作ツールとともに公開したいと思う．
明日の試験勉強しないとやばい．
追記
*1:海外旅行はしたことない．
