下記記事でご紹介した，tfPhotoPaletteで切り取ってリサイズした画像データをローカルサーバに送信する「Play機能」に小さな改良を施しました．
これまでは，Play機能のウィンドウで「Classify」ボタンを押した際は，tfPhotoPaletteで切り取られて縮小された画像が送信されていました．
昨日公開した最新版では，送信する画像のサイズを「Original photo（切り取り前の元画像）」，「Cropped photo（切り取られた画像）」，「Reduced photo（縮小された画像）」の中から選択できるようになりました．デフォルトではこれまで同様の，縮小画像をBase 64エンコードしたものが送信されます．
サイズ指定機能は「Classify」ボタンの左に設けられたセレクトボックスから行えます．
大きなサイズの画像データを扱うことができるようなったため，TensorFlowでの実験だけでなく，切り抜いた画像を他のAPIに送信するためのクライアントツールとしても使用できるようになりました．
次回はtfPhotoPaletteを介してGoogle Cloud Vision APIを呼び出して，Label Detectionをする例を紹介します．
tfPhotoPalette
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