先日公開した「ローカル写真の読み込み」機能
に続いて，新機能「Play機能」を搭載した最新バージョンのtfPhotoPaletteをリリースしました．この機能は，tfPhotoClassifierで提供されている，学習の成果を試すために実際に写真を与えて識別するplay.pyの機能をGUIで使えるようにしたものです．
以下の手順で使用できます．
ローカルサーバを起動する
tfPhotoClassifierで学習を終えた後，themeを指定してpalette_server.pyを実行します．
$ python palette_server.py --theme=shokujin
学習済みのモデルの変数をTensorFlowに読み込み，ローカルサーバが立ち上がり，ChromeアプリtfPhotoPaletteから写真データが送られてくるのを待機します．
tfPhotoPaletteを起動する
インストールしたChromeアプリリストの中からtfPhotoPaletteを選んで起動します．
画面右下「Play」ボタンを押す
このボタンを押すと，写真を識別した結果を表示するための小窓が新たに開きます．
小窓の「Classify」ボタンを押す
このボタンを押すと，ツールで切り取られて縮小された画像データが先ほど起動して待機させてあるローカルサーバに送信されます．サーバは，送られてきた写真を識別して，scoreとdescriptionを返します．例えば
この写真を送信すると，次のような結果が表示されます．
今回の画像分類実験では，4種類の定食メニューを題材としていたのでscoresには4種類それぞれの確率がセットされており，最大なものが最も良いラベル（定食名）であるとしてdescriptionに格納されています．
上記の一連の手順を経て，実際に使用している様子をGIFアニメーションにまとめるとこんな感じになります．
本ツールをChrome ウェブストアからインストールされている場合，近日中に自動更新されます．Chromeの拡張機能管理ページで手動アップデートすることも可能です．新規ダウンロードはこちらからどうぞ！
